Vo svete technológií takmer neustále dochádza k veľkým zmenám. No hoci sú veľké, verejnosť ich často nevidí, lebo sa dejú v zákulisí. Sem tam sa ale predsa len niektoré z nich dostanú na verejnosť. Inak tomu nie je ani v prípade firemných rozpočtov na softvér, čo sa na prvý pohľad môže zdať ako bežnému človeku veľmi vzdialená téma. No je to skutočne tak? Odpoveď prináša analytická spoločnosť Forrester, na ktorej zistenia upozornil portál TechRadar.
Ak by sme mohli správu sumarizovať jednou vetou, znela by takto. Éra stabilných a jasne predvídateľných firemných nákladov na softvérové licencie sa definitívne končí. Analytická spoločnosť Forrester vo svojej najnovšej správe varuje, že podniky na celom svete sa musia pripraviť na prudký nárast softvérových rozpočtov. Podľa zistení expertov očakávajú viac než štyria z piatich technologických lídrov (presne 82 %), že ich celkové výdavky na softvér v priebehu nasledujúcich 12 mesiacov výrazne porastú.
Časť z týchto financií síce plynie z rastúcej dôvery firiem a ich ochoty investovať do nových technológií, no experti dvíhajú varovný prst. Skutočným dôvodom, prečo budú musieť spoločnosti siahnuť hlbšie do vrecka, je totiž zásadná a agresívna zmena v cenových štruktúrach zo strany dodávateľov softvéru.
Koniec flexibilných licencií a nástup tokenovej lotérie
Tradičný obchodný model, kedy firma platila fixnú mesačnú sumu za každého jedného používateľa (tzv. per-seat licencovanie), rýchlo ustupuje do úzadia. Veľkí softvéroví hráči vo veľkom prechádzajú na kreditový alebo tokenový systém spoplatňovania (usage-based billing).
Tento posun však do firemného účtovníctva vnáša obrovské množstvo premenných a z budúcich výdavkov robí mimoriadne volatilnú, respektíve nepredvídateľnú záležitosť. Výsledná suma na faktúre totiž po novom závisí od faktorov, ako sú napríklad konkrétny výber použitého AI modelu, veľkosť kontextového okna (context size), dĺžka vygenerovaného výstupu (output length) či celkový prevádzkový čas autonómnych AI agentov.
„Biznis lídri už viac neplánujú návrat k stabilite. Plánujú budúcnosť, v ktorej je volatilita neustálou konštantou,“ upozorňuje Sharyn Leaver, prevádzková riaditeľka pre výskum v spoločnosti Forrester.
Giganti už menia pravidlá hry
Že nejde len o teoretickú hrozbu, dokazujú aj kroky najväčších hráčov na trhu s umelou inteligenciou, ktoré sa udiali v uplynulých mesiacoch. Napríklad spoločnosť GitHub presunula svoje populárne predplatné programy Copilot na model založený na reálnej spotrebe. OpenAI, tvorca ChatGPT, zase pridal flexibilné pay-as-you-go licencie pre platformu Codex.
Podobne zareagoval aj Anthropic (Claude), ktorý zo svojich štandardných predplatných balíkov a licencií úplne stiahol svoj špičkový model Fable 5. Dôvodom bol práve ťažko predvídateľný dopyt a kapacitné nároky. Firma plánuje model vrátiť do ponuky až vtedy, keď jej to infraštruktúra a kapacity opäť dovolia.
Kam smerovať investície pre budúci rok?
Vzhľadom na tieto zásadné zmeny správa od Forrester jasne definuje dve hlavné strategické oblasti, kam by mali firmy smerovať svoje navýšené rozpočty pre nadchádzajúci rok, aby peniaze nevyhadzovali oknom:
- Budovanie strojovo čitateľného kontextu a podnikových znalostí: AI modely potrebujú pre efektívne fungovanie dokonale pripravené interné dáta. Investícia do infraštruktúry, ktorá toto umožní, zvyšuje šancu na úspech.
- Zvyšovanie viditeľnosti značky v odpoveďových architektonických systémoch (answer engines): Správanie používateľov na internete sa mení a klasické vyhľadávače striedajú AI systémy, ktoré priamo generujú odpovede. Firmy preto musia investovať do toho, aby ich značka figurovala v týchto odpovediach.
Správa zároveň naznačuje, že umelá inteligencia bude hrať čoraz dôležitejšiu úlohu v marketingu a v systémoch zameraných na priamu komunikáciu so zákazníkmi. Veľký potenciál sa pripisuje aj využívaniu takzvaných syntetických dát, ktoré však najskôr musia prejsť dôkladným testovaním.
V konečnom dôsledku tak nepôjde o bezhlavé nalievanie peňazí do technológií, ale o vysoko cielené a premyslené investície. „Organizácie, ktoré v roku 2027 prekonajú svoju konkurenciu, nebudú tie, ktoré minú na umelú inteligenciu najviac peňazí. Budú to tie, ktoré investujú do pevných základov, vďaka ktorým bude AI skutočne efektívna,“ uzatvára Sharyn Leaver.
Prečo, alebo skôr ako je to dôležité pre nás? Dobrou správou je, že väčšie rozpočty na softvér môžu otvoriť dvere k väčšiemu množstvu zásadnejších inovácií. No na druhú stranu, nakoľko sa v tejto súvislosti často skloňuje volatilita, je otázne, či to naozaj bude znamenať širšiu ponuku možností pre konečného zákazníka. A ak aj áno, volatilita nenahráva ani cene. Inak povedané, vyššie rozpočty automaticky neznamenajú prospech, pokiaľ daná firma s rozpočtom nenaloží rozumne. A aj keby sa prospech dostavil, prichádza tá druhá otázka, a to otázka ceny.
